학술웨비나 - 연구성과 확산 모델 (Diffusion Model)을 활용한 바이오메디컬 영상의 역문제 해결 [IEEE Trans. Med. Imaging]
개최일시 : 2023년 3월 13일 (월) 오전 10시
발표연사 : 정형진 (KAIST)
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생성 모델(Generative model), 그 중에서도 특히 확산 모델(Diffusion model)은 최근 인공지능 분야의 핵심 기술로 대두되고 있습니다. 본 발표에서는 확산 모델을 활용하여 여러 이미징(imaging) 문제에서 발생하는 역문제(Inverse problem) 해결에 어떻게 이용할 수 있는 지를 다루겠습니다. 특히, 기존 딥러닝(Deep learning) 기반 기술들이 해결하지 못했던 바이오메디컬 이미징 분야(e.g. MRI, CT)의 적용에 집중하여 발표가 진행될 예정입니다.
